Plattform-Vergleich
| Plattform | JA-Quote | NEIN-Quote | Gebühr | KYC | Auszahlung | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Polymarket (über Wahl Wetten) Empfohlen polygram.ink (preferred broker) |
100% | 0% | 0 % (USDC on-chain) | Bis $1.500 ohne KYC | USDC, automatisch via UMA | Markt ansehen → |
Polymarket (direct) polymarket.com |
100% | 0% | 0% | Geo-blockiert in DE/AT/CH | USDC, on-chain | Markt ansehen → |
Kalshi kalshi.com |
— | — | Bis 7 % pro Trade | US-only, KYC erforderlich | USD | Markt ansehen → |
Betfair Exchange betfair.com |
— | — | 2-5 % Kommission | Vollständige KYC ab erstem Trade | GBP / EUR | Markt ansehen → |
Manifold Markets manifold.markets |
— | — | Spielgeld (mana) | Keine — Spielgeld | Mana (kein Cash-Out) | Markt ansehen → |
Ergebnis-Wahrscheinlichkeiten
Aktuelle marktimplizierte Wahrscheinlichkeit je Ergebnis aus dem Live-Orderbuch.
| Ergebnis | Wahrscheinlichkeit |
|---|---|
| O/U 167.5 | 100% |
| Marina Mabrey: Rebounds O/U 3.5 | 100% |
| Veronica Burton: Rebounds O/U 3.5 | 100% |
| Gabby Williams: Rebounds O/U 2.5 | 100% |
| Veronica Burton: Assists O/U 6.5 | 100% |
| Marina Mabrey: Assists O/U 3.5 | 100% |
| O/U 168.5 | 100% |
| Kayla Thornton: Points O/U 8.5 | 100% |
| Janelle Salaün: Points O/U 12.5 | 100% |
| María Conde: Rebounds O/U 4.5 | 100% |
| Julie Allemand: Assists O/U 5.5 | 100% |
| María Conde: Rebounds O/U 3.5 | 100% |
| María Conde: Assists O/U 2.5 | 100% |
| O/U 169.5 | 100% |
| Janelle Salaün: Points O/U 13.5 | 100% |
| Toronto Tempo vs. Golden State Valkyries | 0% |
| Spread -13.5 | 0% |
| Marina Mabrey: Points O/U 19.5 | 0% |
| Gabby Williams: Points O/U 14.5 | 0% |
| Veronica Burton: Points O/U 12.5 | 0% |
| Gabby Williams: Assists O/U 2.5 | 0% |
| Kayla Thornton: Rebounds O/U 4.5 | 0% |
| Janelle Salaün: Rebounds O/U 3.5 | 0% |
| Kaitlyn Chen: Assists O/U 2.5 | 0% |
| Marina Mabrey: Points O/U 18.5 | 0% |
| Marina Mabrey: Points O/U 17.5 | 0% |
| Spread -12.5 | 0% |
| Marina Mabrey: Points O/U 16.5 | 0% |
| Spread -11.5 | 0% |
| Gabby Williams: Points O/U 13.5 | 0% |
Markt-Kontext
Das Spiel zwischen den Toronto Tempo und den Golden State Valkyries ist ein reguläres WNBA-Duell, doch der Markt preist den Sieger derzeit mit **0 %** für „Toronto Tempo“ ein, was auf eine sehr einseitige Ausgangslage oder auf eine Marktstörung hindeutet. Die externen Wettmärkte zeichneten vor dem Tip-off ebenfalls ein klares Bild: Die Valkyries lagen je nach Anbieter als etwa **13,5-Punkte-Favoritinnen** und mit einer Geldlinien-Implikation von rund **90 %** bis **95 %** Siegchance vorn.[2][3][10]
Für die Einordnung hilft der Vergleich mit früheren Tempo-Valkyries-Spielen: Schon am 8. Juli setzten die Buchmacher Golden State als deutliche Favoritinnen an, damals bei etwa **-7,5** bis **-8,5** und mit einem engeren, aber weiterhin klaren Favoritenprofil.[6][7][9] Der jetzige Markt bewegt sich damit nicht gegen einen offenen Ausgang, sondern gegen ein Matchup, in dem Golden State nach den verfügbaren Linien wieder als klar stärkere Seite galt; die **0 %** für Toronto ist deshalb eher als Extremwert innerhalb eines ohnehin asymmetrischen Preisbilds zu lesen.[1][2][8]
Als Katalysator ist vor allem die **Spielausführung selbst** relevant: Startaufstellungen, kurzfristige Verletzungs- oder Belastungsmeldungen und jede Änderung der Einsatzminuten dürften den Preis am stärksten bewegen, nicht etwa ein externer politischer Taktgeber. Die jüngsten Vorschauen von SI, Action Network und Covers verweisen vor allem auf die hohe Favoritenstellung der Valkyries und auf Totallinien um **168,5** Punkte; genau daran würden Trader am ehesten messen, ob sich die Wahrscheinlichkeit für einen Überraschungssieg Torontos überhaupt noch verschiebt.[1][2][4]
Live-Daten & Statistiken
Live-Statistiken werden geladen, sobald das Spiel beginnt. Aktuelle Quoten sind oben verfügbar. Handelsvolumen: $1.4M.
Methodik dieser Bewertung
Politische Prognose-Märkte unterscheiden sich strukturell von Sportwetten: weniger Liquidität, längere Settlement-Zeiträume, höhere Sensitivität auf einzelne News-Events. Diese Seite zeigt die Live-Polymarket-Quote für Prognose: Toronto Tempo vs. Golden State Valkyries plus Plattform-Attribute der drei Vergleichs-Anbieter, damit Sie auf einen Blick sehen, wo die liquidesten Märkte für die Frage liegen.
Auflösung & Auszahlung
Bei politischen Märkten ist die Resolution-Quelle entscheidend. Polymarket definiert pro Vertrag eine konkrete Quelle (z.B. AP, Reuters, offizielle Wahlbehörde) und nutzt das UMA Optimistic Oracle als On-Chain-Disputmechanismus. Bei klar definiertem Outcome erfolgt die USDC-Auszahlung binnen Minuten der finalen Bestätigung.
Häufige Fragen
- Welche Resolution-Quelle wird für Wahlen genutzt?
- Polymarket definiert die Quelle pro Vertrag — meist Associated Press (AP Race Call), Reuters oder die offizielle Wahlbehörde. Die Quelle steht in den Vertrags-Details, bevor der Markt eröffnet.
- Was ist die liquideste politische Plattform?
- Polymarket — mit Abstand. Das US-Präsidentschafts-Volumen 2024 lag bei ~$3,5 Mrd vs Kalshi (~$200 M) und Betfair (~$120 M). Da Polymarket in vielen Jurisdiktionen geo-blockiert ist, nutzen Trader Broker wie Wahl Wetten um auf dasselbe Orderbuch zuzugreifen — ohne zusätzliche Gebühren.
- Sind politische Vorhersagemärkte in DE legal?
- Sie befinden sich in einem rechtlichen Graubereich. Polymarket ist in Deutschland geo-blockiert; einige Broker-Frontends haben einen anderen Geo-Footprint. Handeln Sie nur mit Kapital, dessen Verlust Sie verkraften können — und nur, wenn Sie die rechtliche Lage in Ihrer Jurisdiktion verstehen.
- Warum unterscheiden sich Polymarket und Kalshi bei Wahlen?
- Kalshi muss CFTC-Compliance einhalten — strenge Definitionen, klare Resolution Sources, US-Bürger only mit KYC. Polymarket operiert global, ohne CFTC-Aufsicht — was tiefere Liquidität, aber auch höheres regulatorisches Risiko bedeutet.
- Welche politischen Events haben das größte Volumen?
- US-Präsidentschaftswahl, Parteinominierungen (DNC/RNC), Senate-Mehrheiten, einzelne State-Outcomes (Pennsylvania, Michigan, Wisconsin), und Bundestagswahl/EU-Wahl. Spitzenwerte liegen bei $50-500 Mio per Event.
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